按均值 100、标准差 15 换算，这个分数大约高于 6.3% 的同龄人。所在区间为 120 – 129，该区间占人群约 6.7%。
复杂问题的处理速度快，学习新规则省力。
在需要抽象思考和快速迁移的场景里通常表现突出。这个区间的人容易低估任务的难度，做测试时反而更容易因为求快而丢分。
| 分数 | 等级 | 百分位 | 与本分数差 |
|---|---|---|---|
| 119 | 中上 | 10.3% | -4 |
| 120 | 优秀 | 9.1% | -3 |
| 121 | 优秀 | 8.1% | -2 |
| 122 | 优秀 | 7.1% | -1 |
| 123 | 优秀 | 6.3% | — |
| 124 | 优秀 | 5.5% | +1 |
| 125 | 优秀 | 4.8% | +2 |
| 126 | 优秀 | 4.2% | +3 |
| 127 | 优秀 | 3.6% | +4 |
测量标准误约 5.9 分，所以 ±6 分以内的差异在统计上不构成差别。
比起 123 这个数字，更值得看的是六项的分项结构。同样的 123 分，可能是语言高、空间低，也可能正好相反，这两种情况适合做的事情完全不同。
不建议拿这个分数和别人比。不同设备、不同状态、不同量表下的分数没有可比性，比出来的差异多半是噪声。
拿它跟职业挂钩时要谨慎。同一分数段的人分布在几乎所有行业里，分数能筛掉的岗位其实很少，真正决定的是经验和意愿。
比起 123 这个数字，更值得看的是六项的分项结构。同样的 123 分，可能是语言高、空间低，也可能正好相反，这两种情况适合做的事情完全不同。
不建议拿这个分数和别人比。不同设备、不同状态、不同量表下的分数没有可比性，比出来的差异多半是噪声。
拿它跟职业挂钩时要谨慎。同一分数段的人分布在几乎所有行业里，分数能筛掉的岗位其实很少，真正决定的是经验和意愿。
在 反应堆 的换算表里，123 对应「优秀」，大约占人群的 6.7%。这个比例是按均值 100、标准差 15 的正态分布算出来的，不是抽样统计。
这个区间的人容易在「我应该更强」和「我是不是不行」之间反复。反应堆 的看法是：位置是位置的，能力是能力的。
反应堆 的判断标准很朴素：这一段内容能不能帮你少走一次弯路。如果不能，就删掉。