一句话定义

一群代表性样本的测验分数分布,是换算标准分的依据。

在测验里怎么用

一群代表性样本的测验分数分布,是换算标准分的依据。 这个概念在解读分数时出现频率很高。理解它的关键在于分清「描述」和「判断」:它描述的是分数的一个属性,不直接告诉你一个人怎么样。

容易混的地方

同一类概念往往有好几个近义词,中文译法也不统一。遇到不同的说法时,先看它对应的是哪个英文原词,比死记中文名有用。

它和你的分数是什么关系

读技术资料时,常模经常被当成一个不言自明的词直接使用。实际上不同作者对它的定义有细微差别,遇到分歧时先看英文原词最稳。

拿一份真实报告演算一遍

把误差讲实一点:一份信度 0.9 的量表,单次测量的标准误约 5 分。这意味着 115 和 118 的差别没有意义,115 和 130 的差别才有。

容易混的说法

真想弄明白,最省时间的路径是先看这个词在教科书索引里的上下文,再看一篇把它用错的文章。反面例子记得最牢。

它和你的分数是什么关系

读技术资料时,常模经常被当成一个不言自明的词直接使用。实际上不同作者对它的定义有细微差别,遇到分歧时先看英文原词最稳。

拿一份真实报告演算一遍

把误差讲实一点:一份信度 0.9 的量表,单次测量的标准误约 5 分。这意味着 115 和 118 的差别没有意义,115 和 130 的差别才有。

容易混的说法

真想弄明白,最省时间的路径是先看这个词在教科书索引里的上下文,再看一篇把它用错的文章。反面例子记得最牢。

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这个词为什么单列

「常模」这个词在结果页和文章里反复出现,反应堆 单独给它一页,是为了让读者少绕一次。

记住了定义不等于会用。反应堆 建议找一个具体分数套进去算一遍。

反应堆 的判断标准很朴素:这一段内容能不能帮你少走一次弯路。如果不能,就删掉。