内部一致性 α

在测验里怎么用

衡量题目是否测同一构念，0.8 以上为良好。 这个概念在解读分数时出现频率很高。理解它的关键在于分清「描述」和「判断」：它描述的是分数的一个属性，不直接告诉你一个人怎么样。

容易混的地方

同一类概念往往有好几个近义词，中文译法也不统一。遇到不同的说法时，先看它对应的是哪个英文原词，比死记中文名有用。

在结果页哪里会看到它

内部一致性 α这个词之所以难讲清，是因为它同时指一个统计量和一个直觉概念。日常说话用的是后者，报告里写的是前者，两者并不是一回事。

换算过程是什么样

把误差讲实一点：一份信度 0.9 的量表，单次测量的标准误约 5 分。这意味着 115 和 118 的差别没有意义，115 和 130 的差别才有。

别和这几个词混用

真想弄明白，最省时间的路径是先看这个词在教科书索引里的上下文，再看一篇把它用错的文章。反面例子记得最牢。

在结果页哪里会看到它

内部一致性 α这个词之所以难讲清，是因为它同时指一个统计量和一个直觉概念。日常说话用的是后者，报告里写的是前者，两者并不是一回事。

换算过程是什么样

把误差讲实一点：一份信度 0.9 的量表，单次测量的标准误约 5 分。这意味着 115 和 118 的差别没有意义，115 和 130 的差别才有。

别和这几个词混用

真想弄明白，最省时间的路径是先看这个词在教科书索引里的上下文，再看一篇把它用错的文章。反面例子记得最牢。

相关术语

这个词为什么单列

这个术语的英文是 Cronbach’s Alpha，中文译法不统一。反应堆 用的是比较常见的那个。

记住了定义不等于会用。反应堆 建议找一个具体分数套进去算一遍。

以上是 反应堆 自己的读法，不同量表、不同研究者会有别的解释，不必当成唯一答案。